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  • 智能化制造的趨勢下 傳統行業如何大數據轉型

    歷史上每一次工業革命都不僅帶來了技術上的革新更是產生了全新的、甚至顛覆性的生產模式和管理模式。在歷史變革的洪流中有的企業被時代拋棄而有些企業則緊跟時代潮流拋舊換新通過積極地革新來搶占市場在時代紅利中分得一杯羹,F在第三次工業革命已走向完成形態人們時刻關注著:第四次工業革命什么時候來?實際上第四次工業革命已經悄然開端:隨著德國政府在報告《未來圖景“工業4.0”》正式提出“工業4.0”核心為智能制造的第四次工業革命可以說是正式開始了。

    至少目前在國內許多企業的信息化都還在探索階段。特別是智能化管理的進程比起許多優秀的海外企業來說更是差了一大截。就設備管理而言大數據在其中的應用價值很高但多數企業未曾加以好好利用。以至于面臨以下困境——管理基本上都處于粗放的管理模式狀態下。


    在智能制造、互聯網+的發展趨勢下制造業如何實現大數據轉型?

    設備智能管理


    一、設備臺賬的智能管理

    設備運行積累海量的日志信息比如設備維修記錄、設備事故記錄等因此可以利用采集系統將數據收集并且將其保存在數據庫中以便更加安全的保護系統的運行完整性。臺賬一般有這幾塊:設備基本信息、點檢記錄數據、維修報修數據、保養數據、備件管理與更換記錄數據。

    各環節設備臺賬形成設備檔案

    但數據收集往往受到設備的擺放、規模、位置等因素影響,粗糙度儀維修時常出現收集困難、效率底下、后期處理工作量大等問題。

    因此數據收集建議使用規范的采集系統代替紙質表格、及excel表格。

    紙質資料的缺點顯而易見:數據無法充分利用共享困難容易丟失,時代維氏硬度計后期維護成本極高。
    excel表格是相互獨立的數據之間毫無關聯很難進行系統性的查詢、梳理等工作。比如,煙氣分析儀testo350查找一臺設備的歷史巡檢、維修、保養記錄無異于大海撈針。只有實現設備臺賬的智能化管理大大簡化了數據的查詢、共享和匯總統計工作幫助企業實現設備規范化、精益化管理。


    二、設備運行狀態的智能管理

    凡是提及大數據存儲云計算是除開傳統IT的必經之路。甚至在這兩年的企業應用中云計算已有反超之勢。隨著云技術的發展云計算在成本、穩定性、安全和效率層面已經遠超傳統IT。企業上云后綜合成本下降一半穩定性提升 10 倍以上安全性提升 50 倍。

    (1)設備動態數據展示動態數據能方便上級領導對設備各個環節運行狀況的掌握可以實時查看并監控大型和特種設備的運行狀況

    (2)設備運行數據分析包塊設備點檢記錄、設備保養記錄、設備維修記錄這類數據則是為了檢查對設備的維護保養是否到位定期檢查是否落實


    對于很多傳統生產制造型企業來說信息化轉型之路雖漫漫卻勢在必行。 設備和生產息息相關通過更智能的設備管理可以為管理者提供可視化的信息窗口用數據決策生產降低成本與風險實為上策。管理者應當放寬眼界、緊隨時代潮流提早開啟信息化轉型登上大數據飛速發展的快車。


    前方到后方的數據傳輸必須確保實時、準確。比如——突然發現設備故障此時最忌諱一種情況:設備發生故障工人需要先打電話報修維修人員到現場做初步調查后再報告給主管進一步處理。但事實上為了把對生產進度的影響降低到最小必須縮短故障搶修時間確保設備穩定運行。因此及時響應派工非常重要。讓維修主管第一時間收到提醒維修主管根據照片和視頻情況判斷故障情況直接選擇相關的維修負責人進行派單處理。

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